A's LabⅡ

アスラボと読みます。マイクロマウスやロボトレースの大会に向けて、機体の構造設計・回路設計・基板設計・プログラミングを中心に行っています。趣味のパワーエレクトロニクス系では、テスラコイルやコイルガンなどを製作・評価・改善を繰り返しています。興味を持って頂ければ幸いです。アドバイスや質問、感想などございましたらコメント欄にお願いします。 また、私のブログは背景が暗めの設定を想定しているため、白背景では文字が読みづらい点があります。

全日本大会

【Trifilar】2017年マイクロマウスの紹介

今年はTrifilar(トリファイラ)で出場しました。

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機体名:Trifilar(トリファイラ)
基板厚:1.0mm (前期:緑、後期:白)
マイコン:RX631 (100pin)
壁センサー:SFH 4550 (IR発光ダイオード)
      QSD124 (IRフォトトランジスタ)
ジャイロセンサー:MPU6000
エンコーダ:AS5145B
モーター:φ8.5, 20mm(AliExpressで買い漁って選別したもの)
モータードライバ:DRV8835 (駆動用2個、吸引用1個)
バッテリー:LiPo_2S(7.4V)150mAh 30C
重量:39g(機体重量(吸引なし))+10g(バッテリー重量)
サイズ:83*44*25

 このマシンは去年の全日本が終わった辺りから構想を固めて、春にはテスト基板発注、夏の終わりごろには動作テストまで済んでいたのですが、初の磁気式エンコーダ自作吸引の追加などで、かなり手こずってしまいました。エンコーダについては磁気シールドの問題が深刻で、モーターには引きつけられるし、磁石を向かい合わせにしているので磁石同士でも引きつけ合って大変でした。
 磁気シールドはモノタロウの鉄スペーサーを購入することにより解決しました。スペーサーの自作は精度が出ない上に欲張って軽量化しようとしてシールド性能が下がってしまうので諦めました。エンコーダはAS5145Bを使用しています。データーシートにはφ6の磁石を使用してくれと書いてありますが、先人のマウスを見るとデーターシートに従っていないものが多く見られます。私は初めてなので仕様書に従って作りました。するとスペーサーも大きくなるし磁石の保持具も大きくなるのでマシン設計が大変になりました。
 吸引機についてはモータードライバの過電流保護の問題が深刻で、普通のNch-MOS-FETを使っておけばよかったと後悔しました。この問題に気付いたのが大会一週間前なので、今回は吸引なしで大会に出ることに決めました。吸引なんて一方向にしかファンを回さないので、Hブリッジである必要は全くありません。個人的にお勧めのMOS-FETはAO3400です。データシートを見ると、30V5Aとマウスには必要十分なスペックを持ち、パッケージはSOT-23と小型、更に逆電圧保護ダイオードが内蔵されています。そして決め手はAliExpressで安いということですね。100個で200円送料無料です。メインモーターを駆動しているDRV8835もAliExpressで買えば安いですよ。

 吸引ファンを2つ搭載する利点は、前後のファンを逆回転させてカウンタートルクを打ち消し合う為と、前後のファンのトルクを可変することにより、旋回の補助をすることができます。以下に図を示します。
bandicam 2017-11-22 19-21-41-789
 パワーポイントで図を作ってみました。緑が基板で黒がタイヤ、黄色い丸が吸引ファン、赤い矢印がモーターにかける電圧です。吸引ファンは逆回転しており、前後の吸引モーターにかける電圧をスラロームと同時に制御することにより、普段はタイヤの摩擦力で機体を曲げていたのが、吸引ファンの力で曲げることができるようになります。その分、タイヤのグリップは横Gに耐えるための摩擦力に注力できるため、旋回速度を上げられるという目論見です。タイヤのグリップには限界があります。その限界を角速度を発生させるために全力を使っては勿体ないですよね。

 そしてこの機体、想像以上に高重心になってしまいました。バッテリーをモーターとエンコーダの上に乗せるしかなくなってしまって、仕方なくそのまま設計を進めたらこうなりました。私が目標としていた物理的に美しい機体とは程遠いものになってしまい、この段階で動力性能は激落ちで、ターン速度も全然でないことが察せました。(たとえ吸引をしたとしても)
 基本的にマシンの旋回速度を上げるには、「重心を低くする&慣性モーメントを下げる&トレッド幅を広げる」この3点だと自分は思っています。高重心・低トレッドだと、旋回するときに片輪の荷重が抜けて制御が不安定になります。旋回軸の慣性モーメントが大きいと旋回しずらくなるので、重い部品はなるべく旋回軸上に寄せて置くようにします。マイクロマウスの場合、トレッド幅に関しては広い方がいいか狭い方がいいか、どちらにもメリット・デメリットがあると思います。
 まずトレッド幅が広い場合、左右のタイヤ両輪に荷重を掛けやすく、旋回時に安定した制御がしやすい利点があります。
 次にトレッド幅が狭い場合、同じサイズの迷路を走らせる上で旋回半径を大きくとれる利点があります。以下にスラロームのシミュレーション結果を示します。

bandicam 2017-11-22 20-06-32-049
    図4. トレッド幅70mmのスラローム
 緑が中心軌道、水色がタイヤの軌道です。重心速度1m/s, 角加速度20000deg/ss, 角速度500deg/sのスラロームシミュレーションです。割と一般的な軌道かと思います。実際には前距離と後距離を調整してスリップ角を対処してやらないといけないのですが、大体こんな感じです。

bandicam 2017-11-22 20-02-23-835
     図5. トレッド幅44mmのスラローム
 トレッド幅を44mmにするだけでこれくらい変わります。柱と距離があいてぶつかる確率が減りました。このスペースが今回の完走率に貢献してくれています。実は私が低トレッドにした理由は別にあります。それは低角度斜め走行ができるようになるということ。斜め直進時以外の旋回の組み合わせの場合、45度や135度、V90のターンはもっと浅く旋回するだけでいいのです。私が導入したアルゴリズムだと、
45度→35度
135度→125度
V90→V80in, V80out, V70
の旋回パラメータを今までとは余分に制作します。これにより、旋回半径を広げるとともに横Gを更に下げることができ、限界突破できそうな気がします。今年は吸引に時間奪われ、間に合わず諦めました。低角度斜めのパス生成アルゴリズム自体は組んであるので、時間があるときにデバッグと旋回調整をして実験してみようと思います。V70のシミュレーション結果は以下の様になります。

bandicam 2017-11-22 20-02-53-373
     図6. V70スラローム軌道
 重心速度1m/s, 角加速度20000deg/ss, 角速度400deg/sのスラロームシミュレーションです。かなり攻めた軌道を通ることが分かります。横Gに関しては、0.89Gから0.71Gまで抑えることが出来ました。それだけスリップ角も小さくなり、重心速度も上げられます。これはトレッド幅が狭くないと曲がれないので実験すらできません。この低角度斜め走行をやりたいが為に、トリファイラの低トレッドにしたのですが、結局時間配分をミスって肝心なところに手が回りませんでした。吸引は次回作でもできるから低トレッドな機体があるうちにやっておくべきだったと後悔しています。

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 今回からDMMの3Dプリントサービスに部品を造形してもらうことにしました。今まではCNCで切削していたのですが、複雑な形が作れなかったりCNCが動いている時は傍にいないといけなかったりと制約が多いので3Dプリンターに手を出しました。3DCADはDesignSpark Mechanicalを使いました。最近はもっと高機能でレンダリング機能がついたCAD、Fusion360があるのでそちらに移行予定です。私はDesignSparkのほうが扱いやすいと思います。
 上のデータをアクリル(Ultra Mode)のブラックで発注して、価格は5,281円(送料込み)でした。安く済ませようと思ったらナイロン製で1,176円ですが、精度が全く違うのでお勧めできません。特にモーターマウントや吸引ファンなどの制度が必要な部分には不向きです。アクリルならそこそこな精度で造形してくれます。

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 肝心の強度についてですが、扱いが悪いとパーン!って粉々に割れますね。ナイロンの方は多少弾性があるので割れにくいですが、アクリルは硬度が高いので割れてしまいます。モーターマウントとホイールは一度も割れませんでした。吸引ファンにはちょっと厳しいかもしれません。先輩も今シーズンで5個くらいのファンを割ってるみたいです。保持具をしっかり作って基板と掠らせなければ割れないとのことです。

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 ホイールとスパーギヤはこのように設計しました。スパーギヤはM0.3の70枚歯です。AliExpressで購入しました。買った時から6穴の肉抜きがされていたので、その場所にホイールから円柱をプルして固定させました。スパーギヤは固定しないと急加減速時に意外と滑るので、このように固定できると心強いです。それからホイールとシムワッシャーを一体化させてみました。アクリルじゃないと造形できないみたいです。

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 タイヤの方はミニッツのワイドタイヤ30°を半分に切って使いました。今回はトレッド幅を狭めたいのでタイヤを細くしました。基本的にはタイヤの太さに関係なくグリップは出ます。車重が重くなるとタイヤが太くないとグリップ力が飽和する問題に直面しますが、このマシンではタイヤが沈むほどの重量はないので大丈夫です。ただ、自分でタイヤを半分にするとどうしても偏りが出来てしまいます。ちょっとくらいジャイロセンサーでどうにでもなるのですが。

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 バッテリーは毎度お馴染みの自分で2S化します。JJRCの150mAh, 30Cのリポを直列にします。まずは分解して、その時にリポの過電流保護回路は取り外します。ここは意見が分かれるところだと思いますが、こんなところでリミットを掛けて欲しくないので私は取り外しています。不安な人は付けておいてください。

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 今回は横に並べて平たく配置しました。バッテリーの置き場所がモーターの上になってしまうので、申し訳程度の低重心化です。マシンに合わせてバッテリーの形状を変えられるところが自作の魅力です。

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 それから、トリファイラのマウスのセンサー配置はコンパクトでいいですが、初心者にはあまりお勧めできません。バイファイラのセンサー配置の方をお勧めします。その理由は、壁判定及び壁切れ判定の閾値調整がシビアということと、角度によってセンサー値が結構変わるので、ある程度安定した走行ができないと探索すらできない機体になってしまいます。また、壁補正するためのゲイン調整もシビアです。一般的な1717を使うDCマウスは、機体が大きいので、ちょっと位置がズレても壁に当たって補正が効くことがあります。しかしこのマウスは自分で自己位置補正をしてやらないと位置がズレていきます。初心者の方は安定したセンサー配置がいいですよ。

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 マイコンを基板下に置いてみました。マイコンは意外と高さがあり、1mmの基板よりも背が高いので場所には注意が必要です。タイヤのすぐ下なら大丈夫そうな気がします。また、トレッド幅を限界まで小さくするために、ネジを基板で浮かせてマイコンのピンの上でネジ止めするような設計にしてみました。これでも十分止まっているので面白い設計になったと思います。こんなことができるのも個人の趣味ならではなので積極的に取り入れていきましょう。

 毎年恒例のマシンのパラメータを公開します。去年のバイファイラのパラメータより旋回速度がかなり遅くなってます。
<クラシックエキスパート予選の走行パラメータ>
1走目:探索走行
    加速度(加速)    5[m/ss]
    加速度(減速)    10[m/ss]
 最高速度 0.6[m/s]
    旋回速度 0.6[m/s]
2走目:最短走行
    加速度(加速)    10[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 3.0[m/s]
    旋回速度 All 0.6[m/s]
3走目:最短走行(V90で柱に掠りフェイルセーフ発動
    加速度(加速)    10[m/ss]
    加速度(減速)    17[m/ss]
    最高速度 4.0[m/s]
    旋回速度 {L90deg, 45deg, 135deg, V90deg, 180deg}
      {0.9m/s, 0.89m/s, 0.77m/s, 0.7m/s, 0.7m/s}
4走目:最短走行
    加速度(加速)    10[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 4.0[m/s]
    旋回速度 {L90deg, 45deg, 135deg, V90deg, 180deg}
      {0.9m/s, 0.89m/s, 0.77m/s, 0.7m/s, 0.7m/s}
5走目:最短走行(MAXパラメータ
    加速度(加速)    13[m/ss]
    加速度(減速)    20[m/ss]
    最高速度 5.0[m/s]
    旋回速度 {L90deg, 45deg, 135deg, V90deg, 180deg}
      {0.9m/s, 0.89m/s, 0.77m/s, 0.7m/s, 0.7m/s}

<クラシックエキスパート決勝の走行パラメータ>
1走目:探索走行
    加速度(加速)    5[m/ss]
    加速度(減速)    10[m/ss]
 最高速度 0.6[m/s]
    旋回速度 0.6[m/s]
2走目:最短走行
    加速度(加速)    10[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 3.0[m/s]
    旋回速度 All 0.6[m/s]
3走目:最短走行
    加速度(加速)    10[m/ss]
    加速度(減速)    17[m/ss]
    最高速度 4.0[m/s]
    旋回速度 {L90deg, 45deg, 135deg, V90deg, 180deg}
      {0.9m/s, 0.89m/s, 0.77m/s, 0.7m/s, 0.7m/s}
4走目:最短走行(MAXパラメータ
    加速度(加速)    13[m/ss]
    加速度(減速)    20[m/ss]
    最高速度 5.0[m/s]
    旋回速度 {L90deg, 45deg, 135deg, V90deg, 180deg}
      {0.9m/s, 0.89m/s, 0.77m/s, 0.7m/s, 0.7m/s}
5走目:タイムアップより走行せず

MAXパラメータで走らせた動画は以下の通りです。

 今回の正確なタイム測定でわかったことがあります。それは、「パラメータを上げてもタイムが良くなるとは限らない」ということ。上記のパラメータで走らせて、一番の好タイムを記録したのは予選の4走目と決勝の3走目でした。MAXパラメータはタイムロスで遅くなっていました。そもそも減速20[m/ss]はタイヤがスリップしている可能性が高いです。ログでは追従していても、路面とグリップしているかは別問題なので監視できません。減速でスリップしても次のターンの時に壁切れ補正で距離が整うので完走は出来てしまいますが、低速時の距離が長くなるので結果的にタイムロスが発生したと考えられます。これについては、壁切れの補正距離を監視してやれば、スリップしている距離の推測ができると思います。今回は旋回速度が極端に遅いため、低速時の距離の増加はタイム的に大きな悪影響を及ぼしたようです。
 補正が悪いような言い方になっていますが、今回の完走率はとても高いものでした。コケたのは予選の3走目のみ。これは壁補正や壁切れ補正のおかげです。完走率を上げるなら旋回の調整よりも補正の調整をした方がいいと思います。

それでは、今シーズンもお疲れさまでした!

2016年CLフレッシュマン優勝!

全日本マイクロマウス大会お疲れさまでした。大会の運営関係者の方々に感謝申し上げます。

今年の全日本大会、本当に焦りました。まずは会場に入ったところからお話しします。全日本大会には前日入りはせず、試走会に参加せずに一発本番を決めようと思っていました。会場に到着したのが少し早かったので、試走の迷路が置いてあるということで試しに走らせました。すると見事に前壁を読み違えて全く進まない!?これはまずい。すぐにセンサー関係の部品が壊れていないかを疑ってセンサー値をPCで確認するも問題なし。それで一安心するものの、今から閾値調整をして前壁補正の値を変えてで色々しないといけないのはバグを生む原因になって怖いし、流石に時間が足りなそう。そんなことをしているうちに、もうフレッシュマンの予選は始まっていました。幸いなことに、私の出走は108番目。最後から二番目でした。今のうちにすべてを調整しないといけないということで必死でした。まずわかったことは、会場の迷路は反射率が異常に高いこと。1kHzでセンサーにフィルターは掛けていますが、得られるセンサー値は会場と部室で全く違いました。部室の迷路では角度依存を殆どしなかったセンサーが、大会会場では角度によってセンサー値が全く違う・・・そこにK先輩が駆けつけてくれました。焦っている私に落ち着いて対処法を一緒に考えていただけました。まず、Bifilarの真正面についているセンサーは角度依存により使いものになりません。急遽左右についた前センサーに役割を受け渡す作業を開始しました。その辺のプログラムは簡単に書き換えられるように工夫して予め作ってあったので、変更は時間がかからずにできました。あとは壁の閾値調整と前壁補正のゲインを勘で決めたらある程度安定して動いていたので一安心。フレッシュマンの出走順を確認すると、この時点で60番くらいの人が出走を終えていました。もう少し時間があるので試走を続けていると、様々な人から声を掛けていただき、お話をすることができました。正直そんなに精神的な余裕はありませんでした。会場で問題だったのはセンサーの値だけのようで、最短走行のパラメータは何も調整せずとも安定していました。今思い返すとセンサー値が違うのに壁補正のゲインを触っていなかったことに気付きました。まあ適切なゲイン値から定数倍されたところで暴れるような制御の入れ方はしていないので大丈夫だとは思いますが。それと部室の迷路で壁補正を少し低めに設定していたのが良かったのかもしれません。いざフレッシュマンの予選に向かうと、結構期待されてしまっていて本当に神に祈る気持ちで走らせていました。会場で閾値調整をしたことによって、部室で走らせていた時の様に安定していて安心しました。ここまでが午前中の出来事だったとは...これからは前日入りしてしっかりと試走をするか、会場でセンサーのキャリブレーションや閾値調整をすぐに済ませられるモードを作らないといけないなと強く実感しました。今大会でどこを調整しないといけないかがわかったので、次の大会までにはキャリブレーションできるようにしようと思います。


さて、結果的な順位からすると優勝することができましたが、初代田代賞を取られた某F氏もフレッシュマンなところ辞退してエキスパートに参加されて4位を取られたとのことで、そちらの方が何倍も価値があることを先に述べておきます。私の機体では吸引機構が搭載されていないこととソフト共に全く敵わない方です。ただ、来年は負けないので覚悟していてください!(後々言わなきゃよかったと後悔するアレ)
それと誰からも聞かれていませんが、今大会で使用したパラメータを、来年のフレッシュマンに向けて公開しようと思います。ただ、DCモーターの板マウスじゃないと参考にならないかもです。ステッピングモーターを使ったことがないのでわかりませんが。来年のフレッシュマンでは最近オーソドックスになってきているDCモーター変則四輪吸引が出るんですかね。楽しみです。

まずは予選の結果
1走目:探索走行    成功(往復成功)
2走目:最短走行    00:02.788(往復成功)
3走目:最短走行    00:03.???(往復失敗)

そして決勝の結果
1走目:探索走行    00:33.500(往復成功)
2走目:最短走行    00:06.195(往復成功)
3走目:最短走行    00:06.135(往復成功)
4走目:最短走行    R
5走目:最短走行    00:05.454(往復失敗)

走行結果を並べてみると、大会の会場でも走破性高かったなと思います。
と言ってもまだこのマシンの限界は引き出せてないわけですし、力を持て余して走破性を語っても仕方ありませんが。まず予選の3走目ですが、動画を見直したところ、機体を置いたときの初期角度がズレていたような動きをしていました。Bifilarはジャイロから得られる角度を参照しながら壁情報を反映させるように壁補正を掛けているので、初期角度がズレると何も合わなくなります。それでも短い迷路だったので、最後は前壁補正でゴリ押ししてゴールにはなったものの、2走目の方がいいタイムでした。決勝4走目のリタイヤについては後に記載します。

続いては走行パラメータを公開

<フレッシュマン予選の走行パラメータ>
1走目:探索走行
    加速度(加速)    5[m/ss]
    加速度(減速)    5[m/ss]
    重心速度 0.6[m/s],
    旋回速度 0.6[m/s]
2走目:最短走行
    加速度(加速)    12[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 3.5[m/s],
    旋回速度 ALL 1.0[m/s]
3走目:最短走行
    加速度(加速)    12[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 3.5[m/s],
    旋回速度 {Big90deg, 45deg, 135deg, 90deg, 180deg}
      {1.4m/s, 1.2m/s, 1.0m/s, 1.0m/s, 1.0m/s}
  
<フレッシュマン決勝の走行パラメータ>
1走目:探索走行
    加速度(加速)    5[m/ss]
    加速度(減速)    5[m/ss]
    重心速度 0.6[m/s],
    旋回速度 0.6[m/s]
2走目:最短走行
    加速度(加速)    12[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 3.5[m/s],
    旋回速度 ALL 1.0[m/s]
3走目:最短走行
    加速度(加速)    15[m/ss]
    加速度(減速)    20[m/ss]
    最高速度 3.5[m/s],
    旋回速度 ALL 1.0[m/s]
4走目:最短走行
    加速度(加速)    12[m/ss]
    加速度(減速)    15[m/ss]
    最高速度 3.5[m/s],
    旋回速度 {Big90deg, 45deg, 135deg, 90deg, 180deg}
      {1.4m/s, 1.2m/s, 1.0m/s, 1.0m/s, 1.0m/s}
5走目:最短走行(MAXパラメータ)
    加速度(加速)    15[m/ss]
    加速度(減速)    20[m/ss]
    最高速度 4.0[m/s],
    旋回速度 {Big90deg, 45deg, 135deg, 90deg, 180deg}
      {1.4m/s, 1.2m/s, 1.0m/s, 1.0m/s, 1.0m/s}

このようなパラメータで本番は走っていました。
実は探索速度は0.6[m/s]しか用意していませんし、最短走行のターン速度は1.0[m/s]以下のパラメータを用意していませんでした。決勝の2走目で走ったパラメータが殆ど最低パラメータです。まあこれは結果論であって、もっと時間があれば使うかどうかもわからないパラメータも用意していたと思いますが、そんなに沢山のパラメータを揃えている時間はありませんでした。最低パラメータを1.0[m/s]にしたことについて私の考えとしては、機体のポテンシャルと旋回の方法に依存しますが、私の機体の場合、ターン速度1.0[m/s]でコケるならばターン速度を落としても完走する確率は殆ど変わらないというのが経験則です。1.0[m/s]の旋回は横G的にもそれほど厳しくありません。余裕を持ち過ぎているくらいターン速度の低いパラメータを作る時間があったら、走破性を上げるための様々な補正を考えたり、大会で確実に走りたいパラメータの調整に時間を回すのが賢明かと思います。最低パラメータは、本当にその速度まで減速してターンをしないと安定しないかを考えて、適切な最低パラメータでいいように思います。しかし、1.0[m/s]ターンを最低パラメータにしたのは上げ過ぎだったかなと周りを見て思いました。それでもオール1.0[m/s]ターンで走った最短走行では、行きも帰りもコケることはなく終始安定していたので良しとします。
最短走行では行と帰りで往復させていますが、往復のパラメータは行も帰りも全て共通にしています。ハーフ・エキスパート優勝者M氏がやられているのを見てなるほどと思い、使わせていただいております。往復をする利点としては、行きで使った旋回の組み合わせを、迷路を変えることなく全て左右逆の旋回にして確認をすることができるからです。何種類もの迷路を組み替えずに、すべてのターンを効率よく確認できる最高の手段です。また、速度を上げてゴールしたときは少し位置がズレていることでしょう。そこからの復帰ができるかどうかの確認も大事なところです。練習用の迷路で旋回を完璧にし過ぎると、壁補正などの調整ができなくなってしまいます。最初のうちは、わざと旋回半径をずらして壁補正の調整をしてもいいくらいだと思います。練習用の地面と会場の地面ではグリップに差が出ます。よってスリップ角も変わってきます。練習用の迷路で旋回の調整だけに力を入れすぎると、会場の床によって調子が狂い、位置補正などの調整をしてこなかったマウスはコケやすいと思います。私の場合、旋回の調整は必要最低限の時間を使い、ガバガバな旋回からの立ち直りの補正の調整に時間をかけてきました。完璧な旋回の調整は大会の前々日頃の最後の最後にやればいい話です。なにより私の場合はターンの調整方法に問題があることに全日本大会の2週間くらい前に気付いたレベルで変なターンばかりしていました。その分補正に力を入れることができたので、結果的によかったなと思います。最初から完璧な旋回をすると大切なズレを見えなくしてしまいます。本番で安定させるには、機体があるべき位置からズレた状況から、適切に対応して素早く適当な状態に収束する補正が唯一の頼りです。
また、決勝の4走目では180degターンの最中に壁に当たってフェイルセーフがかかりました。部室の迷路では、この程度掠ったくらいではフェイルセーフがかからないようにしていたのですが、やっぱり地面の違いからか、フェイルセーフの閾値も変えないといけなかったようです。そもそもフェイルセーフを切っておけばよかったと後悔しています。あのくらいなら壁補正と壁切れで完走できていたと思います。180degターンは依然と比べるとインコースを狙わないようにはしたものの、スタートして一番最初の1.4[m/s]の90degターンで旋回半径をオーバーしているので(調整段階で合っていないことは知っていたが角速度が追従しないのでパスした)、その分のy軸にプラスされた誤差で180degで死んだと考えています。走っていくうちに補正が掛かってズレは解消されるだろうと思っていたら、まさかの一番来てはいけないタイミングと組み合わせで180degターンをするようなルートでした。まさかこんなに上手くはまってくれるとは迷路製作者も想像していなかったことでしょう。そもそも全面探索をしていればあのルートを通ることもなかったことですが。
そして、決勝の4走目でリタイヤになったのに、なぜ5走目で更に加速度を上げたかというと、速度の追従には自信があったからです。今回MAXパラメータを20m/ssに設定していますが、調整では25[m/ss]でもきれいに追従していました。しかし若干スリップしているようで、本番では使えないようにしていました。正直言って旋回時のズレ誤差は加速度とは独立なので、最後MAXパラメータを使わずに後悔するまいと使用しました。結果的には加速度を上げた方が補正がいい感じになり完走することができました。因みに壁補正は速度を上げるとゲインを線形的に下げるように組んでいるので、何か他の補正が働いてくれたのでしょうか。今は特定できていません。

さて、来年の全日本大会まで一年を切ったってマジですか?
来年はエキスパートでも戦えるハードとソフトを作りたいと考えています。現段階でハードの構成が固まってきているので、早いところプロトタイプを作って、二作目で落ち着くものにしたいです。今年の機体Bifilarですが、前作Earがあっての機体です。Earには一カ月ほどハード製作に時間をかけて、実際に走らせてみて改善点を洗い出し、Earベースで時間をかけずに作ったBifilarに落ち着けたのでよかったかなと思います。次回作もこのような流れで行きたいです。因みに、次回作の機体名はトリファイラです。よろしくお願いします。

最後に今年の機体を載せて終わります。
CxoW68aUUAAYK2e
機体名:Bifilar(バイファイラ)

それでは、長文読んでいただきありがとうございました。
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